Tüketici Araştırmaları İçin SPSS Analizi

Tüketici araştırmaları, pazarlama stratejilerinin temelini oluşturan en kritik araçlardan biridir. Bir markanın hedef kitlesi tarafından ne kadar bilindiği, tanındığı ve tercih edildiği; marka bilinirliği kavramı altında toplanır. Peki bir firma, “Marka bilinirliği ne düzeyde?” sorusuna bilimsel ve veri temelli bir yanıt almak istediğinde SPSS ile hangi analiz yöntemlerini kullanmalıdır? Bu bölümde, SPSS’te yaygın olarak kullanılan analiz türlerini marka bilinirliği sorusu özelinde ele alacağız ve örneklerle açıklayacağız.

1. Korelasyon Analizi ile Marka Bilinirliğini Anlama

Korelasyon analizi, iki değişken arasında bir ilişki olup olmadığını ve bu ilişkinin yönünü ve gücünü gösterir.

Nasıl Kullanılır?

Marka bilinirliği ile başka bir değişken arasında ilişki olup olmadığı incelenebilir. Örneğin:

• Marka bilinirliği ile tekrar satın alma niyeti

• Marka bilinirliği ile müşteri memnuniyeti

• Marka bilinirliği ile sosyal medya etkileşimi

Örnek:

Bir kahve zinciri, SPSS’te marka bilinirliği skorları ile müşterilerin tekrar satın alma niyetini karşılaştırır. Korelasyon katsayısı r=0.68, p<0.01 çıkarsa, bu iki değişken arasında orta-üst düzeyde anlamlı bir ilişki vardır. Bu, markanın bilinirliğinin artmasının tekrar satın alma niyetini artırabileceğini gösterir.

2. Regresyon Analizi ile Marka Bilinirliğini Etkileyen Faktörler

Regresyon analizi, bir bağımlı değişkenin (örneğin marka bilinirliği) hangi bağımsız değişkenler (reklam yatırımı, müşteri memnuniyeti, fiyat algısı vb.) tarafından ne derece açıklandığını gösterir.

Nasıl Kullanılır?

“Marka bilinirliği ne düzeyde?” sorusu, şu şekilde genişletilebilir: “Marka bilinirliğini etkileyen faktörler nelerdir ve bu faktörlerin etkisi ne kadar güçlüdür?“

Örnek:

Bir teknoloji markası, SPSS’te bağımlı değişken olarak “marka bilinirliği”ni ve bağımsız değişkenler olarak “reklam izleme sıklığı”, “ürün kalitesi algısı” ve “fiyat uygunluğu”nu modele dahil eder. Regresyon sonucunda;

• Reklam izleme sıklığı: β = 0.45, p < 0.01

• Ürün kalitesi algısı: β = 0.35, p < 0.05

• Fiyat uygunluğu: β = 0.12, p = 0.10 (anlamsız)

Bu sonuç, marka bilinirliğinin en çok reklam izlenme sıklığıyla açıklandığını gösterir. Firma reklam yatırımlarını artırarak bilinirliğini yükseltebilir.

3. Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM) ile Aracılık Etkisi Analizi

YEM ile aracılık analizi, iki değişken arasındaki ilişkinin üçüncü bir değişken aracılığıyla nasıl oluştuğunu analiz eder.

Nasıl Kullanılır?

Örneğin, reklam yatırımı → marka bilinirliği → satın alma niyeti zinciri analiz edilebilir. Burada marka bilinirliği, reklam yatırımı ile satın alma niyeti arasında aracı değişken rolündedir.

Örnek:

Bir spor giyim markası SPSS AMOS ile YEM kurar ve şu sonuca ulaşır:

• Reklam yatırımı marka bilinirliğini artırıyor (β = 0.60, p < 0.01)

• Marka bilinirliği, satın alma niyetini etkiliyor (β = 0.50, p < 0.01)

• Reklam → Satın alma doğrudan etkisiz (β = 0.10, p > 0.05)

Bu sonuç, reklamların satın alma niyetine etkisinin tamamen marka bilinirliği aracılığıyla olduğunu gösterir. Strateji, doğrudan reklamlardan çok, reklamların bilinirlik artırıcı etkisine odaklanmalıdır.

4. YEM ile Düzenleyici Etki Analizi

Düzenleyici etki analizi, bir ilişkinin şiddetinin başka bir değişkene göre değişip değişmediğini test eder. Yani, “şu durumda daha güçlü/etkili olur” sorusunu yanıtlar.

Nasıl Kullanılır?

Marka bilinirliği ile satın alma niyeti arasındaki ilişki, farklı yaş gruplarına göre değişiyor mu? Ya da eğitim düzeyi bu etkiyi düzenliyor mu?

Örnek:

Bir sigorta firması, “marka bilinirliği ile tercih etme eğilimi” arasındaki ilişkiyi analiz eder. SPSS YEM ile düzenleyici değişken olarak yaş gruplarını ekler.

• 18-25 yaş grubunda ilişki güçlü (β = 0.70)

• 45+ yaş grubunda ilişki zayıf (β = 0.30)

Bu durum, marka bilinirliği yatırımlarının daha genç kitlelerde daha etkili olduğunu gösterir. Firma, pazarlama stratejisini genç tüketicilere göre özelleştirmelidir.

Özetle: “Marka Bilinirliği Ne Düzeyde?” Sorusuna SPSS ile Yanıt Bulmak

Analiz Türü	Ne Sağlar?	Nasıl Uygulanır?
Korelasyon Analizi	Marka bilinirliği ile diğer değişkenler arasındaki ilişkiyi ölçer	Marka bilinirliği ile müşteri memnuniyeti, tekrar satın alma niyeti gibi değişkenlerle birlikte analiz edilir
Regresyon Analizi	Marka bilinirliğini etkileyen faktörleri gösterir	Reklam, kalite algısı, sosyal medya etkileşimi gibi faktörlerin etkisi analiz edilir
YEM – Aracılık Etkisi	Marka bilinirliğinin başka etkiler aracılığıyla oluşup oluşmadığını analiz eder	Reklam yatırımı → Marka Bilinirliği → Satın Alma Niyeti gibi yollar test edilir
YEM – Düzenleyici Etki	Marka bilinirliği etkisinin koşullara göre değişip değişmediğini gösterir	Yaş, cinsiyet, eğitim gibi değişkenlere göre bilinirlik etkisi farklılaşıyor mu analiz edilir

Sonuç

SPSS, tüketici araştırmalarında yalnızca “marka bilinirliğiniz ne düzeyde?” sorusuna değil, aynı zamanda neden öyle olduğunu, hangi faktörlerin buna etki ettiğini, kimin için nasıl farklılaştığını da ortaya koyar.

Bir firma, bu analizleri kullanarak hem mevcut konumunu görebilir hem de pazarlama yatırımlarını daha doğru kitlelere yönlendirebilir. Bu sayede, veri temelli marka yönetimi mümkün hale gelir.

Tüketici Araştırmalarında Profesyonel SPSS Desteği Almak

Tüketici davranışlarını anlamak ve veriye dayalı kararlar alabilmek için yapılan SPSS analizleri, hem işletmeler hem de akademik çevreler için son derece kritik bir role sahiptir. Ancak bu analiz süreci; doğru veri toplama, istatistiksel yöntemleri iyi bilme ve SPSS yazılımına hâkim olmayı gerektirir. Bu noktada profesyonel destek almak, hatasız sonuçlara ulaşmak adına oldukça faydalı olabilir.

Özellikle üniversite öğrencileri, yüksek lisans ve doktora düzeyinde eğitim gören araştırmacılar için SPSS ödevi yaptırma hizmetleri büyük kolaylık sağlar. Hem zaman tasarrufu sunar hem de analizlerin doğru ve akademik kurallara uygun biçimde yürütülmesini mümkün kılar.

Eğer siz de tüketici araştırması kapsamında SPSS analizi yaptırmak istiyorsanız, Piyasa Araştırması İçin SPSS Analizi , SPSS ile Rakip Firma Analizleri , SPSS ile İşletmeniz Üzerine Analizler , SPSS ile Firmanızın Verimlilik Analizleri sayfalarımızı ziyaret ederek profesyonel destek alabilirsiniz. Bu platform, istatistiksel analiz alanında uzman akademik danışmanlarla çalışarak ihtiyaç duyduğunuz her konuda size yardımcı olmaktadır.

Sadece analiz değil; raporlama, tablo oluşturma, hipotez testleri ve yorumlama gibi konularda da destek sunan Kutup Akademi, özellikle zaman baskısı altında olan öğrenciler için güvenilir bir çözüm ortağıdır.

Ayrıca analizlerinizi görselleştirmek, sunum veya proje olarak düzenlemek ve bilimsel geçerliliği yüksek çıktılar elde etmek isterseniz, Kutup Akademi Instagram hesabını takip ederek daha önce yapılmış örnek çalışmaları görebilir, hizmet detaylarını inceleyebilirsiniz.

Unutulmamalıdır ki SPSS analizlerinde yapılan küçük bir hata bile sonuçların güvenilirliğini ve geçerliliğini etkileyebilir. Bu nedenle, tüketici araştırmalarında hem akademik başarıyı hem de profesyonel sunumu hedefleyen herkesin uzman desteği alması önerilir.

İster işletme projeleri, ister lisansüstü tezler veya saha araştırmaları olsun, SPSS ile tüketici verisi analizi artık vazgeçilmez bir süreçtir. Bu süreci eksiksiz ve hatasız şekilde yürütmek için doğru kaynaklardan yardım almak başarıyı doğrudan etkiler.

Müşteri Memnuniyetinde Hangi Faktörler Etkili?

Müşteri memnuniyetinde etkili olan faktörler sektörlere göre değişmekle birlikte, genel olarak aşağıdaki temel başlıklar altında toplanabilir. Bu faktörler SPSS analizlerinde de bağımsız değişken olarak kullanılarak memnuniyet üzerindeki etkileri ölçülebilir:

✅ 1. Ürün veya Hizmet Kalitesi

• Ürünün beklentileri karşılaması, arızasız çalışması, sağlam olması

• Hizmetin zamanında, eksiksiz, profesyonelce verilmesi

SPSS Uygulaması: Regresyon analizinde bağımlı değişken olarak müşteri memnuniyeti; ürün kalitesi bağımsız değişken olarak modele alınabilir.

✅ 2. Fiyat – Fayda Dengesi

• Ürünün veya hizmetin fiyatının, sunduğu değerle orantılı olması

• “Verdiğim paraya değdi mi?” algısı

Örnek: Aynı ürünü daha uygun fiyata başka markada bulan müşteri, memnuniyetsizliğe yönelebilir.

✅ 3. Satış Sonrası Hizmetler

• Garanti kapsamı, iade-değişim süreçlerinin kolaylığı

• Teknik destek, müşteri temsilcisine kolay ulaşım

SPSS Uygulaması: Korelasyon analizi ile satış sonrası hizmetlerin memnuniyetle ilişkisi ölçülebilir.

✅ 4. Müşteri Hizmetleri Deneyimi

• Çağrı merkezi veya online destek hattının ulaşılabilirliği

• Çalışanların ilgisi, yardımseverliği ve çözüm odaklılığı

✅ 5. Teslimat ve Lojistik Süreci

• Zamanında teslimat

• Ürünün hasarsız ve eksiksiz şekilde ulaştırılması

E-ticaret firmaları için bu faktör kritik memnuniyet belirleyicisidir.

✅ 6. Marka İmajı ve Güveni

• Firmanın itibarı, sosyal sorumluluk projeleri

• Sosyal medyada aldığı yorumlar, bilinirlik düzeyi

✅ 7. Kişiselleştirme ve Özgün Deneyim

• Müşteriye özel kampanyalar, kişiselleştirilmiş e-posta veya öneriler

• Sadakat programları

✅ 8. Beklenti Yönetimi

• Ürün/hizmet hakkında sunulan bilginin gerçekçi olması

• Fazla vaat verilip yerine getirilmeyen durumlar memnuniyetsizlik yaratır

Uygulamada Nasıl Test Edilir?

SPSS üzerinden:

• Regresyon analizi ile hangi faktörlerin memnuniyeti ne oranda etkilediği bulunur.

• Faktör analizi ile memnuniyetle ilişkili alt boyutlar gruplanabilir.

• Korelasyon analizi ile hangi faktörler arasında güçlü zayıf ilişki olduğu ölçülebilir.

Hangi Ürün Segmenti Daha Fazla Tercih Ediliyor?

“Hangi ürün segmenti daha fazla tercih ediliyor?” sorusu, bir markanın pazarlama stratejisini belirlemesi açısından oldukça kritik bir sorudur. Bu soruya doğru yanıtı verebilmek için veri analizi şarttır. SPSS gibi istatistiksel analiz programları sayesinde bu soruya hem sayısal hem de anlamlı cevaplar üretilebilir.

Aşağıda bu sorunun yanıtı nasıl bulunur, hangi analizler kullanılır, örneklerle detaylı şekilde açıklanmıştır:

📌 1. Ürün Segmenti Nedir?

Ürün segmenti; ürünlerin türlerine, hedef kitlelerine, fiyat düzeyine, kullanım amacına göre sınıflandırıldığı alt gruplardır.

Örnek Segmentler:

• Teknoloji ürünleri: Dizüstü bilgisayar, tablet, akıllı telefon

• Gıda: Atıştırmalık, içecek, temel gıda

• Moda: Kadın giyim, erkek giyim, çocuk giyim

🔍 2. SPSS ile Hangi Analizler Kullanılır?

✅ A. Frekans ve Yüzde Dağılımı Analizi

Amaç: Hangi ürün segmentinin kaç defa tercih edildiğini ve yüzde olarak dağılımını görmek.

Örnek SPSS çıktısı:

Ürün Segmenti	Satış Sayısı	Yüzde (%)
Akıllı Telefon	450	45%
Tablet	150	15%
Dizüstü Bilgisayar	400	40%

→ Bu tabloya göre en çok tercih edilen segment “Akıllı Telefon” (%45)

✅ B. Çapraz Tablo (Crosstab) ve Ki-Kare Testi

Amaç: Segment tercihi ile müşteri grubu (cinsiyet, yaş, bölge vb.) arasında anlamlı bir ilişki var mı?

Örnek Soru: Kadınlar en çok hangi segmenti tercih ediyor?

SPSS Çıktısı:

• Cinsiyet x Ürün Segmenti tablosu oluşturulur.

• Ki-kare testi (p<0.05) sonucunda anlamlı ilişki varsa demografik farklılıklar segment tercihini etkiliyor denebilir.

✅ C. Regresyon veya Lojistik Regresyon Analizi

Amaç: Tercih edilme olasılığını etkileyen faktörleri belirlemek (fiyat, kalite algısı, kampanya, bilinirlik vb.)

Örnek:
Bir tüketicinin “akıllı telefon” segmentini tercih etmesinde:

• Kalite algısı (β = 0.52, p<0.01)

• Marka bilinirliği (β = 0.41, p<0.05)
  etkili çıkmışsa, bu değişkenler satış stratejilerinde öne çıkarılmalıdır.

🎯 Özetle:

“Hangi ürün segmenti daha fazla tercih ediliyor?” sorusu şu analizlerle yanıtlanabilir:

Analiz Türü	Ne Sağlar?
Frekans ve Yüzde Dağılımı	En çok tercih edilen segmenti doğrudan görmeyi sağlar
Çapraz Tablo & Ki-Kare	Segment tercihlerinin demografik gruplara göre değişip değişmediği analiz edilir
Regresyon Analizi	Hangi faktörlerin bir segmentin tercih edilmesini etkilediği belirlenir

🧪 Uygulamalı Örnek:

Bir e-ticaret sitesinde aşağıdaki sonuçlar elde edilmiş olsun:

• 18-25 yaş arası tüketiciler daha çok tablet tercih ediyor

• 26-40 yaş arası dizüstü bilgisayar

• 41 yaş üstü ise akıllı telefon

Bu durumda markanın ürün kampanyalarını yaşa göre özelleştirmesi mantıklı olur. SPSS analizleri, bu tür stratejik kararları veriye dayalı hale getirir.

Kampanyaların Algısı ve Etkisi Nedir?

“Kampanyaların algısı ve etkisi nedir?” sorusu, tüketici davranışlarını analiz etmek isteyen her marka için kritik öneme sahiptir. Çünkü kampanyalar sadece satış artırma değil, marka bilinirliği, müşteri sadakati ve algı yönetimi gibi birçok alanda etki yaratır.

📌 1. Kampanya Algısı Nedir?

Kampanya algısı, tüketicilerin bir kampanyayı nasıl değerlendirdiğini, ne kadar cazip, güvenilir ve faydalı bulduğunu ifade eder.

Ölçülebilecek Alt Boyutlar:

• Caziplik: İndirim veya teklifin yeterince ilgi çekici olup olmadığı

• Anlaşılırlık: Kampanya kurallarının açık ve sade olup olmadığı

• Güvenilirlik: Tüketicinin kampanyaya güvenip güvenmediği

• Katılma isteği: Kampanyaya dahil olma niyeti

📌 2. Kampanyaların Etkisi Nedir?

Kampanyaların etkisi, doğrudan veya dolaylı olarak aşağıdaki alanlara yansır:

• Satın alma kararı üzerindeki etkisi

• Marka tercihinde değişim yaratması

• Sadakat veya tekrar satın alma davranışı

• Ağızdan ağıza pazarlama (tavsiye etme davranışı)

🔍 3. SPSS ile Kampanya Algısı ve Etkisi Nasıl Ölçülür?

✅ A. Tanımlayıcı İstatistikler (Ortalamalar)

Amaç: Tüketiciler kampanyayı genel olarak ne kadar olumlu algılıyor?

Örnek SPSS verisi (Likert ölçeği):

Kampanya Algısı Sorusuna Verilen Ortalama Puan (1-5)
Kampanya cazip mi? → 4.2
Kurallar açık mı? → 3.9
Teklif güvenilir mi? → 4.0

→ Ortalama puanlar 4’e yakınsa, kampanya algısı genellikle olumlu demektir.

✅ B. Korelasyon Analizi

Amaç: Kampanya algısı ile satın alma davranışı arasında anlamlı ilişki var mı?

Örnek:
“Kampanya cazipliği” ile “satın alma niyeti” arasında r = 0.65, p < 0.01 → güçlü ve anlamlı ilişki.

✅ C. Regresyon Analizi

Amaç: Kampanya algısının satın alma davranışını ne derece açıkladığını analiz etmek.

Model:

• Bağımsız değişken: Kampanya algısı (alt boyutlarıyla)

• Bağımlı değişken: Satın alma niyeti

Örnek SPSS çıktısı:

Değişken	β Katsayısı	p Değeri
Caziplik	0.55	0.001
Güvenilirlik	0.28	0.030
Anlaşılırlık	0.10	0.150 (anlamsız)

→ Kampanyanın cazipliği, satın alma kararında en etkili değişken olarak öne çıkmıştır.

✅ D. YEM (Yapısal Eşitlik Modellemesi) ile Aracılık Analizi

Amaç: Kampanya → Algı → Satın alma ilişkisini zincir olarak analiz etmek

Model örneği:

• Kampanya görünürlüğü → Kampanya algısı → Satın alma niyeti
  → Kampanya algısı aracı değişken olarak etkiliyse, görünürlük tek başına değil, algı üzerinden etki eder.

🎯 Özetle: Kampanyalar Nasıl Değerlendirilmeli?

Alan	Ne Ölçülür?	Kullanılabilecek SPSS Analizi
Kampanyanın cazipliği	Ortalama memnuniyet puanı	Tanımlayıcı istatistik
Algı ile satın alma ilişkisi	Bu ikisi arasında güçlü bir bağ var mı	Korelasyon analizi
Kampanya etkisi ne kadar?	Algı değiştikçe satın alma değişiyor mu	Regresyon analizi
Dolaylı etkiler var mı?	Görünürlük → Algı → Davranış zinciri	Yapısal Eşitlik Modellemesi (YEM)

---

🧪 Uygulamalı Örnek:

Bir kozmetik markası, “2 al 1 bedava” kampanyası düzenliyor.
SPSS ile yapılan analizde şu sonuçlara ulaşılıyor:

• Kampanyayı görenlerin %70’i kampanyayı cazip bulduğunu belirtti.

• Kampanyayı cazip bulanların %60’ı ürünü satın aldı.

• Kampanyaya güvenmeyenlerin satın alma oranı %15’te kaldı.

Bu durumda marka şunu görür:
Kampanyanın algısı olumluysa etkisi satışa dönüşüyor. Ancak güven unsuru zayıfsa, etki azalıyor.

Sadık Müşteri Kitlesi Kimlerden Oluşuyor?

“Sadık müşteri kitlesi kimlerden oluşuyor?” sorusu, bir markanın sürdürülebilir başarısı için en önemli stratejik sorulardan biridir. Sadık müşteriler, yalnızca tekrar tekrar alışveriş yapan kişiler değil, aynı zamanda markayı öneren, kampanyalara katılan ve kriz dönemlerinde bile markayı bırakmayan kişilerdir.

🎯 1. Sadık Müşteri Nedir?

Sadık müşteri, bir markadan tekrar tekrar ürün veya hizmet alan, bu markaya güvenen ve genellikle alternatiflere yönelmeyen tüketicidir.

Sadakat göstergeleri:

• Tekrar satın alma davranışı

• Marka önerme (Net Tavsiye Skoru – NPS)

• Kampanyalara düzenli katılım

• Sadakat programlarına üyelik

• Olumsuz deneyime rağmen markaya devam etme

📊 2. SPSS ile Sadık Müşteri Profili Nasıl Çıkarılır?

✅ A. Tanımlayıcı Analiz (Demografi Tespiti)

Amaç: Sadık müşterilerin yaş, cinsiyet, gelir düzeyi gibi demografik özelliklerini belirlemek.

SPSS Uygulaması:
Çapraz tablolarla “müşteri sadakati” değişkeni ile yaş grubu, cinsiyet gibi değişkenler karşılaştırılır.

Örnek:

Yaş Grubu	Sadık Müşteri Oranı
18-25	%30
26-35	%55
36-50	%65
50+	%40

→ En sadık müşteri kitlesi 36-50 yaş grubudur.

✅ B. Korelasyon ve Regresyon Analizi

Amaç: Sadakati etkileyen faktörleri ortaya koymak.

Bağımlı değişken: Müşteri sadakati
Bağımsız değişkenler:

• Ürün kalitesi algısı

• Marka bilinirliği

• Kampanya memnuniyeti

• Müşteri hizmetleri deneyimi

• Fiyat uygunluğu

SPSS Örnek Çıktısı:

Değişken	β (Etki Katsayısı)	p Değeri
Ürün kalitesi	0.52	0.001
Müşteri hizmetleri	0.38	0.005
Kampanya memnuniyeti	0.20	0.045
Fiyat algısı	0.10	0.220 (anlamsız)

→ Sadık müşterilerin en çok etkilendiği faktör: Ürün kalitesi ve hizmet deneyimi.

✅ C. Segmentasyon Analizi (Kümeleme – Cluster Analysis)

Amaç: Sadık müşterileri davranışsal olarak benzer gruplara ayırmak

Örnek Segmentler:

1. Fiyat duyarsız, kalite odaklı sadık müşteri

2. Kampanyalara duyarlı sadık müşteri

3. Yerel markaya sadık geleneksel müşteri

👥 3. Sadık Müşteri Profili Örneği (Sektör Bağımsız)

Kriter	Sadık Müşterilerin Eğilimi
Yaş	Genellikle 30 yaş üzeri
Gelir Düzeyi	Orta-üst segment
Eğitim	En az lise, çoğu üniversite mezunu
Satın Alma Davranışı	Tekrar alım, genelde aynı ürüne bağlılık
Kampanya İlgisi	Değer bulan ama sadece kampanya odaklı değil
Memnuniyet Seviyesi	Yüksek (4+ ortalama puan)

📌 4. Sadık Müşterilere Nasıl Ulaşılır?

• CRM analizleri ile en çok alışveriş yapan müşteriler tespit edilir

• Sadakat anketleri ile neden bağlı kaldıkları öğrenilir

• SPSS ile tahmin modelleri (predictive modeling) kurularak gelecekte kimlerin sadık olabileceği öngörülebilir

🧪 Özetle:

Araç	Ne Sağlar?
Tanımlayıcı Analiz	Sadık müşterilerin demografik profili
Korelasyon / Regresyon	Sadakati etkileyen faktörlerin gücü ve yönü
Kümeleme Analizi	Sadık müşterilerin davranışsal segmentasyonu
Veri Tabanı Analizi	Geçmiş alışverişlere göre sadakat tahmini

Sonuç

Tüketici araştırmaları, markaların büyümesinde ve rekabette öne geçmesinde en önemli araçlardan biridir. Ancak bu araştırmalardan anlamlı sonuçlar çıkarmak, doğru analiz ve yorumlama sürecine bağlıdır. İşte bu noktada SPSS, sunduğu güçlü analiz araçları sayesinde verileri içgörüye dönüştürme imkânı sağlar.

SPSS ile yapılan tüketici araştırmaları, şirketlerin daha etkili kararlar almasına, müşteri memnuniyetini artırmasına ve pazarlama stratejilerini optimize etmesine olanak tanır.

İş dünyasında veriyle güçlenen kararların önemi her geçen gün artarken, SPSS gibi araçları etkin kullanmak markaların geleceğini şekillendirmede büyük rol oynamaktadır.